سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد

نوری, دکتر رسول, سموعی, دکتر راحله, زارع فراشبندی, دکتر فیروزه, شیروانیان, محبوبه. (1403). اعتبارسنجی نسخه فارسی مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی همراه (مارس) در حوزه بارداری. , 27(6), 1-9. doi: 10.22038/ijogi.2024.73111.5750
دکتر رسول نوری; دکتر راحله سموعی; دکتر فیروزه زارع فراشبندی; محبوبه شیروانیان. "اعتبارسنجی نسخه فارسی مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی همراه (مارس) در حوزه بارداری". , 27, 6, 1403, 1-9. doi: 10.22038/ijogi.2024.73111.5750
نوری, دکتر رسول, سموعی, دکتر راحله, زارع فراشبندی, دکتر فیروزه, شیروانیان, محبوبه. (1403). 'اعتبارسنجی نسخه فارسی مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی همراه (مارس) در حوزه بارداری', , 27(6), pp. 1-9. doi: 10.22038/ijogi.2024.73111.5750
نوری, دکتر رسول, سموعی, دکتر راحله, زارع فراشبندی, دکتر فیروزه, شیروانیان, محبوبه. اعتبارسنجی نسخه فارسی مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی همراه (مارس) در حوزه بارداری. , 1403; 27(6): 1-9. doi: 10.22038/ijogi.2024.73111.5750

اعتبارسنجی نسخه فارسی مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی همراه (مارس) در حوزه بارداری

مجله زنان، مامایی و نازایی ایران
دوره 27، شماره 6، شهریور 1403، صفحه 1-9    اصل مقاله (859.46 K)
نوع مقاله: اصیل پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22038/ijogi.2024.73111.5750
نویسندگان
دکتر رسول نوری1؛ دکتر راحله سموعی2؛ دکتر فیروزه زارع فراشبندی3؛ محبوبه شیروانیان* 4
1استادیار مدیریت اطلاعات سلامت، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
2استادیار علوم بهداشتی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
3دانشیار کتابداری و اطلاع‌‌رسانی، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
4کارشناس ارشد کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
چکیده
مقدمه: برنامه­ های کاربردی همراه در دوران بارداری می‌توانند به زنان باردار کمک کنند تا مراقبت‏ های سلامتی را برای خود و نوزادشان ارتقاء دهند. مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی سلامت همراه (MARS) یکی از ابزارهای معتبر به زبان انگلیسی برای سنجش کیفیت این برنامه‏ هاست که نسخه فارسی آن در برنامه‌های حوزه بارداری در این مطالعه اعتبارسنجی شد.
روش‌کار: در این مطالعه مقطعی، مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی سلامت همراه (MARS)، به فارسی ترجمه و به انگلیسی بازترجمه و با فرمت اولیه مقایسه شد. فرمت فارسی مقیاس برای ارزیابی 44 برنامه کاربردی همراه فارسی در حوزه بارداری استفاده شد. روایی صوری، روایی محتوا و روایی ملاکی (همگرا و واگرا)، پایایی به روش آلفای کرونباخ و توافق ارزیابان سنجش شد. 11 نفر از متخصصان حوزه انفورماتیک پزشکی و مدیریت اطلاعات سلامت در مرحله روایی محتوا و دو نفر کارشناس مامایی در مرحله ارزیابی برنامه‌های کاربردی حوزه مامایی همکاری داشتند. تجزیه و تحلیل با استفاده از نرم‌افزار آماری SPSS (نسخه 25) و آزمون‌های ضریب همبستگی پیرسون و درون طبقه ­ای و آزمون تی دانشجویی انجام شد.
یافته­ ها: در مرحله سنجش روایی محتوا هر 23 آیتم مقیاس تأیید و برخی ویرایش‌های مورد نیاز جهت حفظ وضوح و سادگی آن­ها انجام شد. روایی همگرا و واگرا تأیید شد. ضریب همبستگی بین نمره زیرمقیاس­ ها (مشغولیت، عملکردی، زیبایی­ شناسی و اطلاعات) با نمره کل مارس برای ارزیاب اول از 85/0 تا 92/0 و برای ارزیاب دوم از 77/0 تا 92/0 بود. بین نظر ارزیابان در رتبه­ بندی کیفیت تمام زیرمقیاس­­ ها در 44 برنامه­ بارداری رابطه مثبت و معناداری وجود داشت. آلفای کرونباخ برای کل مقیاس در دو ارزیابی 9۳/0 و 91/0 محاسبه شد.
نتیجه­ گیری: با توجه به شاخص‌های محاسبه‌ شده در این مطالعه، مقیاس رتبه‌بندی برنامه‌های کاربردی سلامت همراه، ابزاری روا و پایا در حوزه بارداری است. نتایج این مطالعه برای متخصصان، طراحان و ارزیابان برنامه‌های کاربردی همراه در حوزه بارداری قابل‌استفاده است وزنان باردار از بهره‌برداران اصلی آن هستند.
کلیدواژه‌ها
بارداری؛ برنامه ­های کاربردی؛ رتبه­ بندی؛ سلامت همراه
مراجع
  1. Hussain T, Smith P, Yee LM. Mobile phone–based behavioral interventions in pregnancy to promote maternal and fetal health in high-income countries: systematic review. JMIR mHealth and uHealth 2020; 8(5):e15111.
  2. Osma J, Barrera AZ, Ramphos E. Are pregnant and postpartum women interested in health-related apps? Implications for the prevention of perinatal depression. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 2016; 19(6):412-5.
  3. Frid G, Bogaert K, Chen KT. Mobile health apps for pregnant women: systematic search, evaluation, and analysis of features. Journal of medical Internet research 2021; 23(10):e25667.
  4. Chan KL, Chen M. Effects of social media and mobile health apps on pregnancy care: meta-analysis. JMIR mHealth and uHealth 2019; 7(1):e11836.
  5. Brown HM, Bucher T, Collins CE, Rollo ME. A review of pregnancy iPhone apps assessing their quality, inclusion of behaviour change techniques, and nutrition information. Maternal & child nutrition 2019; 15(3):e12768.
  6. Domnich A, Arata L, Amicizia D, Signori A, Patrick B, Stoyanov S, et al. Development and validation of the Italian version of the Mobile Application Rating Scale and its generalisability to apps targeting primary prevention. BMC Medical Informatics and Decision Making 2016;16:1-10.
  7. Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, Zelenko O, Tjondronegoro D, Mani M. Mobile app rating scale: a new tool for assessing the quality of health mobile apps. JMIR mHealth and uHealth 2015; 3(1):e3422.
  8. Gong E, Zhang Z, Jin X, Liu Y, Zhong L, Wu Y, et al. Quality, functionality, and features of Chinese mobile apps for diabetes self-management: systematic search and evaluation of mobile apps. JMIR mHealth and uHealth 2020; 8(4):e14836.
  9. Knitza J, Tascilar K, Messner EM, Meyer M, Vossen D, Pulla A, et al. German mobile apps in rheumatology: review and analysis using the Mobile Application Rating Scale (MARS). JMIR mHealth and uHealth 2019; 7(8):e14991.
  10. Salazar A, de Sola H, Failde I, Moral-Munoz JA. Measuring the quality of mobile apps for the management of pain: systematic search and evaluation using the mobile app rating scale. JMIR mHealth and uHealth 2018; 6(10):e10718.
  11. Barzegari S, Sharifi Kia A, Bardus M, Stoyanov SR, GhaziSaeedi M, Rafizadeh M. The Persian version of the Mobile Application Rating Scale (MARS-Fa): translation and validation study. JMIR formative research 2022; 6(12):e42225.
  12. Terhorst Y, Philippi P, Sander LB, Schultchen D, Paganini S, Bardus M, et al. Validation of the mobile application rating scale (MARS). Plos one 2020; 15(11):e0241480.
  13. Lawshe CH. A quantitative approach to content validity, Personal Psychology 1975; 28(4):563-575.
  14. Waltz CF. Nursing research: Design, statistics, and computer analysis. FA Davis. 1981.
  15. Bardus M, Awada N, Ghandour LA, Fares EJ, Gherbal T, Al-Zanati T, et al. The Arabic version of the Mobile App Rating Scale: development and validation study. JMIR mHealth and uHealth 2020; 8(3):e16956.
  16. Messner EM, Terhorst Y, Barke A, Baumeister H, Stoyanov S, Hides L, et al. The German version of the Mobile App Rating Scale (MARS-G): development and validation study. JMIR mHealth and uHealth 2020; 8(3):e14479.
  17. Lazard AJ, Brennen JS, Belina SP. App designs and interactive features to increase mHealth adoption: user expectation survey and experiment. JMIR mHealth and uHealth 2021; 9(11):e29815.
  18. Bardus M, van Beurden SB, Smith JR, Abraham C. A review and content analysis of engagement, functionality, aesthetics, information quality, and change techniques in the most popular commercial apps for weight management. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2016; 13:1-9.
  19. Stenalt MH, Godsk M. The pleasure of e-learning: Towards aesthetic e-learning platforms. InProceedings of the 12th international conference of european university information systems 2006:210-212. University of Tartu.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 438
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 228